{"id":1127,"date":"2020-09-21T11:59:58","date_gmt":"2020-09-21T09:59:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ehin.no\/2020\/?post_type=session&p=1127"},"modified":"2020-11-09T03:32:12","modified_gmt":"2020-11-09T02:32:12","slug":"ai-i-helse-i","status":"publish","type":"session","link":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/","title":{"rendered":"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen?"},"content":{"rendered":"

Ved hjelp av kunstig intelligens og maskinl\u00e6ring kan helsevesenet med tiden blir mer proaktivt n\u00e5r det gjelder prognostikk, diagnostikk og generell tolkning av medisinske bilder. Men selv da bruken av AI er kommet langt gjenst\u00e5r det mye arbeid og forskning f\u00f8r man kan utvinne potensiale til AI fullt ut, som vil kreve et tett samarbeid mellom spesifikk IT-disipliner og helsefeltet. I denne sesjonen f\u00e5r du h\u00f8re mer om hvordan medisinsk personell og forskere jobber med implementeringen av AI i helse.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Implementering av AI i norsk helsevesen<\/strong><\/span><\/h3>\n

Av Ishita Barua, lege og stipendiat ved Universitetet i Oslo og Oslo universitetssykehus, leder av Norske yngre indremedisinere og varamedlem i Bioteknologir\u00e5det.<\/span><\/i><\/p>\n

Hva skal til for at kunstig intelligens tas i bruk i helsevesenet og av leger? I dag drives utviklingen av kunstig intelligens av teknologer, men i fremtiden kan kunstig intelligens spille en n\u00f8kkelrolle i helsevesenet. Dette fordrer at leger og helsepersonell med sin unike fagkompetanse innen helse, tar del i AI-utviklingen og stiller de riktige sp\u00f8rsm\u00e5lene om algoritmer, og som kan peke ut utfordringene man m\u00f8ter i skj\u00e6ringspunktet mellom ny teknologi og pasientsikkerhet. For \u00e5 sikre en meningsfull implementering av AI i norsk helsevesen, er det viktig \u00e5 belyse flere forhold; Hvordan kan kunstig intelligens \u00abspille legen god\u00bb? Hvilke kliniske problemstillinger kan AI bidra til \u00e5 l\u00f8se og effektivisere? Hva slags forskningsstudier trengs for \u00e5 teste den kliniske nytteverdien av AI? Kan det utvikles ny AI-teknologi basert p\u00e5 norske helsedata?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Sannheten om hvordan AI l\u00f8ser de store helseutfordringene<\/b><\/h3>\n

Av Dr. Morten Goodwin professor i IKT ved Universitet i Agder, og forfatter av AI. Myten om maskinene<\/span><\/em><\/p>\n

Hypen om kunstig intelligens i helse har g\u00e5tt over alle st\u00f8vleskaft. Noen ganger presenteres AI som en utopisk teknologi, blant annet som diagnoseverkt\u00f8y som overg\u00e5r legenes kompetanse, mens i andre situasjoner introduseres AI som en del av en dystopisk fremtid hvor vi alle m\u00e5 gi fra oss personlig helsedata til store tech-giganter. Innimellom mylderet av myter skjuler det seg en sannhet om teknologisk utvikling som vi knapt kan tro er sant, og veien fra forskning til praktisk nytte er kortere enn noen gang tidligere — b\u00e5de for leger og pasienter. <\/span><\/p>\n

Med riktig holdning fra forskere, politikere, og n\u00e6ringsliv kan AI bidra til \u00e5 l\u00f8se dagens virkelig store helseutfordringene. Nettopp dette er det allerede flust av gode eksempler p\u00e5. I USA frigj\u00f8res store mengder MRI-bilder av pasienters hjerne i h\u00e5p om at AI-forskere verden over skal oppdage Alzheimer p\u00e5 tidlige stadier. Kanskje skjer det en liten revolusjon der snart, slik det allerede har skjedd med automatisk analyse av \u00f8yesykdommer. Det som for f\u00e5 \u00e5r siden var sett p\u00e5 som en akademisk \u00f8velse for \u00e5 oppdage \u00f8yesykdommer fra retina-bilder med AI, settes n\u00e5 i praksis ut i rurale omr\u00e5der i India hvor det er stor mangel p\u00e5 \u00f8yeleger. De samme algoritmene som for kort tid siden kun klarte \u00e5 spille brettspill som sjakk og Go, ble i januar i \u00e5r brukt til \u00e5 finne proteinmolekylers struktur som et steg p\u00e5 veien mot \u00e5 oppdage medisinske bivirkninger. I februar i \u00e5r ble en lignende AI-algoritme benytter til \u00e5 oppdage en ny type antibiotika. <\/span><\/p>\n

Vi m\u00e5, som alltid, vente \u00e5 se om dette holder i kliniske studier men kanskje er det slik at hvis du om noen \u00e5r har p\u00e5dratt deg en bakterieinfeksjon som er resistent mot flere typer antibiotika, kan AI-antibiotikaene redde deg.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Build or Buy?\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Av Helga Br\u00f8gger, leder i Norsk Radiologisk forening og overlege i radiologi ved Oslo universitetssykehus, Ullev\u00e5l.<\/em><\/p>\n

Hvilke algoritmer skal vi kj\u00f8pe- og hvordan vurderer vi kvaliteten, kj\u00f8rer gode anskaffelsesprosesser og integrerer disse verkt\u00f8yene inn i det komplekse teknologiske landskapet i helsevesenet. Hvem sitter med ansvaret? Regulatoriske utfordringer- er CE\/FDA godkjenning dekkende for den reguleringen som trengs?<\/span><\/p>\n

Hvilke algoritmer skal vi utvikle selv- i ulike forsknings\/innovasjons\/utviklingsprosjekter- hvorfor? Hvilke produkter er vi unik posisjonert til \u00e5 utvikle pga. gode forskningsmilj\u00f8er, tilgang til gode datasett og etablerte arenaer for samspill mellom teknologer, forskere og helsepersonell.<\/span><\/p>\n

Hvilke parametere er viktige for \u00e5 ta et slikt strategisk valg? N\u00e5r skal vi kj\u00f8pe og n\u00e5r skal vi utvikle?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Moderator: Ingeborg Fr\u00f8ysnes<\/strong><\/em><\/p>\n

Bestill billetter til alt digitalt innhold EHiN 2020 her<\/a>.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ved hjelp av kunstig intelligens og maskinl\u00e6ring kan helsevesenet med tiden blir mer proaktivt n\u00e5r det gjelder prognostikk, diagnostikk og generell tolkning av medisinske bilder. Men selv da bruken av AI er kommet langt gjenst\u00e5r det mye arbeid og forskning f\u00f8r man kan utvinne potensiale til AI fullt ut, som vil kreve et tett samarbeid […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","session-location":[19],"session-track":[],"class_list":["post-1127","session","type-session","status-publish","hentry","session-location-sending-3"],"acf":[],"yoast_head":"\nHvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ved hjelp av kunstig intelligens og maskinl\u00e6ring kan helsevesenet med tiden blir mer proaktivt n\u00e5r det gjelder prognostikk, diagnostikk og generell tolkning av medisinske bilder. Men selv da bruken av AI er kommet langt gjenst\u00e5r det mye arbeid og forskning f\u00f8r man kan utvinne potensiale til AI fullt ut, som vil kreve et tett samarbeid […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"EHiN 2020\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-11-09T02:32:12+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"4 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/sessions\\\/ai-i-helse-i\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/sessions\\\/ai-i-helse-i\\\/\",\"name\":\"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-09-21T09:59:58+00:00\",\"dateModified\":\"2020-11-09T02:32:12+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/sessions\\\/ai-i-helse-i\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/sessions\\\/ai-i-helse-i\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/sessions\\\/ai-i-helse-i\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Hjem\",\"item\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/\",\"name\":\"EHiN 2020\",\"description\":\"10. og 11. november 2020\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2020\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020","robots":{"index":"noindex","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020","og_description":"Ved hjelp av kunstig intelligens og maskinl\u00e6ring kan helsevesenet med tiden blir mer proaktivt n\u00e5r det gjelder prognostikk, diagnostikk og generell tolkning av medisinske bilder. Men selv da bruken av AI er kommet langt gjenst\u00e5r det mye arbeid og forskning f\u00f8r man kan utvinne potensiale til AI fullt ut, som vil kreve et tett samarbeid […]","og_url":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/","og_site_name":"EHiN 2020","article_modified_time":"2020-11-09T02:32:12+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ansl. lesetid":"4 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/","url":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/","name":"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen? - EHiN 2020","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ehin.no\/2020\/#website"},"datePublished":"2020-09-21T09:59:58+00:00","dateModified":"2020-11-09T02:32:12+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ehin.no\/2020\/sessions\/ai-i-helse-i\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Hjem","item":"https:\/\/ehin.no\/2020\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hvordan kan AI s\u00f8rge for et mer fremtidsrettet og persontilpasset helsevesen?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ehin.no\/2020\/#website","url":"https:\/\/ehin.no\/2020\/","name":"EHiN 2020","description":"10. og 11. november 2020","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/ehin.no\/2020\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"}]}},"session_date":"1604966400","session_time":"14:00","session_end_time":"15:00","session_speakers_list":["860","1135","1200","1216"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/session\/1127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/session"}],"about":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/types\/session"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"session-location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/session-location?post=1127"},{"taxonomy":"session-track","embeddable":true,"href":"https:\/\/ehin.no\/2020\/wp-json\/wp\/v2\/session-track?post=1127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}