{"id":3157,"date":"2021-08-04T12:31:48","date_gmt":"2021-08-04T10:31:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ehin.no\/2021\/?post_type=session&p=3157"},"modified":"2021-11-04T12:01:10","modified_gmt":"2021-11-04T11:01:10","slug":"d6-7","status":"publish","type":"session","link":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/","title":{"rendered":"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet?"},"content":{"rendered":"

Kan kunstig intelligens snu dagens trend hvor administrative oppgaver tar for stor del av arbeidstiden og samtidig bidra til \u00f8kt kvalitet?<\/strong><\/p>\n

Utbrenthet hos helsepersonell er et \u00f8kende problem i hele verden \u2013 ogs\u00e5 i de nordiske landene. \u00d8kte administrative oppgaver og registrering av strukturerte data trekkes i en HIMSS-studie frem som faktorer som i stor grad bidrar til utbrenthet.<\/p>\n

Ved \u00e5 benytte kunstig intelligens, naturlig spr\u00e5kforst\u00e5else og robotteknologi utvikles det n\u00e5 l\u00f8sninger som kan lage struktur av fritekst. Dette gj\u00f8r at helsepersonell kan dokumentere i fritekst, men likevel f\u00e5 strukturerte data som kan gjenbrukes i journalsystemene. Kan man bruke teknologi p\u00e5 denne m\u00e5ten for \u00e5 redusere administrasjonsbyrden og utbrenthet hos helsepersonell?<\/p>\n

Moderator:<\/strong> Kjartan Olafsson, Fastlege<\/p>\n

\n

Hvordan kan AI-basert taleteknologi minimere utbrenthet hos helsepersonell?<\/u><\/strong><\/p>\n

Jesper Hessius, Chief Medical Officer for the Nordic Region at Nuance Communications.<\/span><\/b><\/i><\/u><\/u><\/b><\/p>\n

Nuance Communications og HIMSS lanserte i 2020 en internasjonal studie i 10 land, blant annet i Norge, for \u00e5 unders\u00f8ke situasjonen for helse- og omsorgspersonell. I Norge og internasjonalt er det en tydelig trend med \u00f8kende stress og belastning, samt mange rapporter om at man kan bli utbrent.<\/u><\/u><\/p>\n

I studien identifiserer personalet faktorer som ligger til grunn for denne belastingen. Det er tydelig at administrasjonsbyrden er en drivende faktor til utbrenthet og stress innen helse- og omsorgssektoren.<\/u><\/u><\/p>\n

I denne sesjonen skal vi legge ut om resultatene fra studien og erfaringer fra klinisk helsepersonell fra det siste \u00e5ret og snakke om hvordan AI-basert teknologi kan hjelpe med \u00e5 avlaste dem.<\/p>\n

\n

Kan bruk av kunstig intelligens \u00f8ke kvaliteten og redusere administrasjon for medisinsk koding?<\/u><\/strong><\/p>\n

Line Adde, Produktsjef i Omilon.<\/u><\/u><\/b><\/i><\/p>\n

Internasjonale og nordiske studier viser at leger bruker mer tid p\u00e5 administrative oppgaver og mindre tid p\u00e5 pasienten n\u00e5 enn tidligere. Disse studiene viser at denne dreiningen i legenes arbeidshverdag f\u00f8rer til \u00f8kte ventetider for pasienten, lavere kvalitet i behandlingen, stress og i mange tilfeller utbrenthet for legene.<\/u><\/u><\/p>\n

En administrativ oppgave som leger bruker mye tid p\u00e5 i dag er registrering og kvalitetssikring av medisinske diagnose- og prosedyrekoder. Dette er en viktig oppgave da disse kodene danner grunnlaget for b\u00e5de ledelse, finansiering og kvalitetssikring p\u00e5 tvers av hele helsesektoren. Kvaliteten p\u00e5 den medisinske kodingen har store konsekvenser b\u00e5de for sykehuset, for pasienten og for samfunnet.\u00a0\u00a0\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

I denne sesjonen skal vi se fremover – p\u00e5 hvordan ny teknologi kan bidra til \u00e5 effektivisere administrative oppgaver og redusere dobbeltregistreringer. Vi ser n\u00e6rmere p\u00e5 utfordringene knyttet til medisinsk koding i Norge i dag og hvordan ny teknologi basert p\u00e5 kunstig intelligens kan bidra til \u00e5 \u00f8ke kvaliteten p\u00e5 den medisinske kodningen og samtidig effektivisere kodingsprosessen.<\/p>\n

\n

Kvalitet medisinsk koding og ny kodemetodikk ved Sykehuset Telemark<\/u><\/strong><\/p>\n

J<\/strong><\/em>anne Kleven og Heidi Glenna Mjaaseth Sykepleiere \/ kodefaglige r\u00e5dgivere ved Sykehuset Telemark<\/strong><\/em><\/p>\n

For \u00e5 bedre kodekvaliteten ved Sykehuset Telemark, besluttet Administrerende direkt\u00f8rs ledergruppe i 2017 \u00e5 innf\u00f8re ny kodepraksis ved sykehusets somatiske sengeposter. Metodikken inneb\u00e6rer at\u00a0legene beskriver pasientens tilstander tekstlig, og kodefaglig r\u00e5dgivere oversetter til aktuelle ICD-10-koder. Kontinuerlig fokus p\u00e5 kvalitet i det daglige arbeidet, samt omlegging av kodepraksis og godt arbeid over tid, har medf\u00f8rt f\u00e6rre feil i pasientstatistikk og riktigere ISF refusjon ved sykehuset.<\/p>\n

I denne sesjonen deler vi erfaringer fra innf\u00f8ringen av ny kodepraksis og reflekterer over hvordan ny teknologi som kunstig intelligens kan bidra med \u00e5 \u00f8ke kodekvaliteten ytterligere ved Sykehuset Telemark.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kan kunstig intelligens snu dagens trend hvor administrative oppgaver tar for stor del av arbeidstiden og samtidig bidra til \u00f8kt kvalitet? Utbrenthet hos helsepersonell er et \u00f8kende problem i hele verden \u2013 ogs\u00e5 i de nordiske landene. \u00d8kte administrative oppgaver og registrering av strukturerte data trekkes i en HIMSS-studie frem som faktorer som i stor […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","session-location":[17],"session-track":[18,19],"class_list":["post-3157","session","type-session","status-publish","hentry","session-location-d6","session-track-digitalt","session-track-xmp"],"acf":[],"yoast_head":"\nKan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Kan kunstig intelligens snu dagens trend hvor administrative oppgaver tar for stor del av arbeidstiden og samtidig bidra til \u00f8kt kvalitet? Utbrenthet hos helsepersonell er et \u00f8kende problem i hele verden \u2013 ogs\u00e5 i de nordiske landene. \u00d8kte administrative oppgaver og registrering av strukturerte data trekkes i en HIMSS-studie frem som faktorer som i stor […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"EHIN 2021\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-11-04T11:01:10+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"3 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/sessions\\\/d6-7\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/sessions\\\/d6-7\\\/\",\"name\":\"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-08-04T10:31:48+00:00\",\"dateModified\":\"2021-11-04T11:01:10+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/sessions\\\/d6-7\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/sessions\\\/d6-7\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/sessions\\\/d6-7\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Hjem\",\"item\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/\",\"name\":\"EHIN 2021\",\"description\":\"9. og 10. november 2021\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/ehin.no\\\/2021\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021","og_description":"Kan kunstig intelligens snu dagens trend hvor administrative oppgaver tar for stor del av arbeidstiden og samtidig bidra til \u00f8kt kvalitet? Utbrenthet hos helsepersonell er et \u00f8kende problem i hele verden \u2013 ogs\u00e5 i de nordiske landene. \u00d8kte administrative oppgaver og registrering av strukturerte data trekkes i en HIMSS-studie frem som faktorer som i stor […]","og_url":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/","og_site_name":"EHIN 2021","article_modified_time":"2021-11-04T11:01:10+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ansl. lesetid":"3 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/","url":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/","name":"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet? - EHIN 2021","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ehin.no\/2021\/#website"},"datePublished":"2021-08-04T10:31:48+00:00","dateModified":"2021-11-04T11:01:10+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ehin.no\/2021\/sessions\/d6-7\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Hjem","item":"https:\/\/ehin.no\/2021\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kan kunstig intelligens forebygge utbrenthet?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ehin.no\/2021\/#website","url":"https:\/\/ehin.no\/2021\/","name":"EHIN 2021","description":"9. og 10. november 2021","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/ehin.no\/2021\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"}]}},"session_date":"1636502400","session_time":"10:30","session_end_time":"11:30","session_speakers_list":["4793","4790","3730","3968","3775"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/session\/3157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/session"}],"about":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/types\/session"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3157"}],"wp:term":[{"taxonomy":"session-location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/session-location?post=3157"},{"taxonomy":"session-track","embeddable":true,"href":"https:\/\/ehin.no\/2021\/wp-json\/wp\/v2\/session-track?post=3157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}