Planlegging og styring – hvordan AI og data kan bidra til en bærekraftig spesialisthelsetjeneste
Sykehus opplever et økende press på sine tjenester og ifølge helsepersonellkommisjonen vil det bli enda flere pasienter per ansatt i helsesektoren i årene fremover. Samtidig skyter kostnadene i været. Dette fordrer sykehusene til å tenke nytt rundt hvordan de skal driftes for å møte den kommende etterspørselen på helsetjenester. I denne sesjonen ser vi på hvordan man bruker AI og helsedata til å gjøre smart planlegging innenfor ulike områder på sykehusene, som blant annet operasjonsplanlegging og poliklinikk.
God planlegging ved bruk av AI blir et nødvendig redskap for morgendagens sykehus for at vi i fremtiden skal kunne ha et bærekraftig helsevesen.
Denne sesjonen er i samarbeid med Deepinsight.
AI og datadrevet operasjonsplanlegging
v/Olav W. Haugå & Håvard Thøgersen Bøyum, Deepinsight
På et sykehus er operasjonsplanlegging en kompleks jobb. Mengden informasjon som må kobles sammen er enorm. Det krever oversikt over blant annet pasientens tilstand og preferanser, helsepersonells kompetanse og tilgjengelighet, samt venteliste og kapasitet på sykehuset. Konsekvensen er at man ikke får utnyttet kapasitet på sykehus, som operasjonsrom, på beste måte.
Vi forteller om hvordan man ved å benytte kunstig intelligens og matematikk vil kunne gi beslutningsstøtte og foreslå utforming av gode operasjonsprogrammer som tar hensyn til blant annet; forventet utvikling i ventelister, risiko for overtid og kanselleringer, og forventet tilgjengelige kapasitet hos nærliggende funksjoner – som postoperativ og sengepost.
Prediktiv poliklinikk i psykiatrien for å redusere fristbrudd
v/Arvind Chawla & Olav W. Haugå, Deepinsight
De siste årene har køene til psykiske helsetjenestene i Norge vokst kraftig og ført til lang ventetid for pasienter over hele landet. Ekstra merkbart er det i det offentlige helsevesenet. Dette har ført til en kraftig økning i antall fristbrudd for sykehus, fordi de ikke klarer å tilby pasientene behandling innenfor fristen som er satt. Dermed må de offentlige sykehusene i stedet dekke kostnadene for behandling hos private aktører, som koster sykehusene store summer.
Vi forteller om hvordan sykehus kan bruke helsedata og simuleringer til å få innsikt i forventet utvikling i ventelisten, og hvordan de på et strategisk nivå kan planlegge for å redusere antall fristbrudd og håndtere flere pasienter.
Kunstig intelligens – hva gjør myndighetene for å tilrettelegge for trygg og effektiv bruk av KI
v/Hilde Lovett, Direktoratet for e-helse
Teknologien utvikler seg raskt, EU regulerer og standardiserer, produsentene leverer CE-merkede KI-produkter og helsetjenesten begynner å ta i bruk KI. Hva gjør helsemyndighetene?
Det nasjonale koordineringsprosjektet «Bedre bruk av KI i helse- og omsorgstjenesten» går mot slutten, men det betyr ikke at helsemyndighetene slutter å jobbe med å tilrettelegge for trygg og effektiv bruk av KI. Hilde Lovett, som er Helsedirektoratets prosjektleder for det nasjonale koordineringsprosjektet for KI, forteller hva helsemyndighetene planlegger å gjøre fremover.