Hvordan strukturere data?

Helsejournaler er full av verdifull informasjon, men mye av den er skrevet som fritekst som må leses og tolkes av et menneske hver gang. Strukturert journal handler om å registrere informasjon slik at den både kan leses av klinikeren og brukes av systemene, til beslutningsstøtte, kvalitetsregistre, forskning og deling på tvers av virksomheter. Det krever to ting som må virke sammen: et felles språk for innholdet og et felles format for utvekslingen. SNOMED CT gir helsesektoren en felles klinisk terminologi, slik at et begrep betyr det samme i alle systemer. HL7 FHIR beskriver hvordan dataene pakkes og utveksles teknisk mellom dem.

I denne sesjonen ser vi hvordan de tre henger sammen, hva som skal til for å komme fra fritekst til strukturerte data i praksis, og hvorfor dette er et fundament for sammenhengende pasientforløp og for bruk av KI i helsetjenesten.

Strukturerte data – kreftjournal
v/Tine Hunt, prosjektleder Strukturert journal for kreft, Nasjonal prosjektleder

HL7/FHIR – interoperabilitet
v/Line Andreassen Sæle, Virksomhetsarkitekt, Folkehelseinstituttet

SNOMED CT – et språk for alle?
v/Trine Angelskår, Seniorrådgiver, Terminologi, Helsedirektoratet

Moderator: TBA