Sekundær forebygging med helsedata

Sekundær forebygging handler om å oppdage sykdom tidlig – før symptomer utvikler seg, eller i en fase der sykdommen kan bremses eller kureres. Her spiller helsedata og kunstig intelligens en stadig viktigere rolle.

Ved å analysere store mengder strukturerte og ustrukturerte helsedata – som blodprøver, journalnotater, røntgenbilder og genetisk informasjon – kan man identifisere risikopersoner og tegn på sykdom i en tidlig fase. For eksempel kan AI oppdage tidlige tegn på diabetes, hjerte- og karsykdommer, kreft eller demens basert på subtile mønstre i dataene – ofte før legen ville gjort det manuelt.

Denne sesjonen egner seg mest for de som har interesser for teknologi og teknologiutviklng